在正确的时间将正确的广告投放给正确的人，这句话一直是营销人反复强调的，但依旧是整个行业持续奋斗的目标。随着消费者对个性化内容的需求达到历史新高，到2020年，我们将看到各个后起之秀采取效果更强、更智能的营销自动化。

营销自动化将提高对数据和潜在结果的可见性，从而使营销商可以确定（甚至预测）应用内用户流失的真正原因。自动化功能可以让营销商根据不同条件创建和绘制数百种用户流失类型，无需再苦恼用户流失，营销商可以开始探索有效的方法，在用户开始流失之前就予以阻止。

以游戏应用为例，在自动化功能的加持下，营销商不仅能发现连续输掉三次游戏的用户更容易流失，而且还可以先发制人地采取最佳策略以维持玩家的兴趣。营销商提供的内容取决于他们的创造力，但是“把广告投放给谁”以及“在何时投放”则需要依赖于数据。通过营销自动化，消费者将获得基于具体场景的服务和广告推送，营销商则可以因转化率和留存率的提高而受益。

产品与市场营销相融合，重塑应用体验，到2020年，企业将认真采取措施，打破产品和营销之间的孤岛现象。这些解决方案将用于解决现有问题，即如何建立和维护可持续的应用业务。

虽然广告活动的主要目标是填充营销漏斗，但它们同时还提供了数据洞察，这些数据洞察可以（而且必须）用于确保应用体验能够兑现自身承诺。Gartner最近开展的CMO支出调查显示，2020年，营销分析将成为营销商最大的单一投资领域，占预算分配的16%。但是，如果他们想要充分利用好这些投资，则应将这些洞察融入到打破部门壁垒的整体反馈循环中。

市场营销部门从这些推广活动中收集到的信息（例如用户喜爱的功能、不满之处或对新鲜内容的需求）将对制定产品策略有所帮助。借助有关用户与推广活动之间的交互数据和洞察，产品部门可以迭代和设计应用体验，以鼓励用户频繁使用应用并提高他们对应用的熟悉程度，从而提高品牌知名度和信任度。

应用内机器人攻击将破坏应用体验并损害品牌诚信。

机器人攻击由自动化软件代为实施，它们能够像人类那样与内容、广告和产品进行交互。随着网络犯罪分子不断改变实施策略和平台，这种攻击将不断蔓延。这是一个令人担忧的趋势，但早已不足为奇。欺诈者总能找到有空可钻、有利可图的地方，而如今这个地方就是应用：据移动应用数据与分析平台App Annie预测，应用商店在今年的消费支出将高达1200亿美元，使2019年成为移动领域迄今为止利润最丰厚的一年。

损失的金钱可以再赚回来，但对品牌诚信的损害则显得更为严重。对于营销商来说，保持警惕至关重要，这有助于了解机器人将对用户体验产生哪些负面影响。在商务应用中，机器人可以大量抢购新发布的物品（例如运动鞋），从而影响正常的购物流程。在银行应用中，机器人可以收集个人和财务数据并进行登录攻击。

显然，一些行业受到的打击比其他行业更加严重——但没有哪一个应用类别能够幸免于难。更糟糕的是，应用内机器人所造成的损害正在不断加剧和扩大，超过了公司能够察觉或应对的程度。据预计，应用内机器人作弊将成为2020年及未来的重要打击目标。如果您希望瞄准这一问题并取得胜利，最好是采用专业的技术，通过专注于机器人无法伪造的数据（例如屏幕上的压力和设备的运动）来检测机器人。

营销自动化将为小型团队提供更大支持。

营销自动化的发展不仅可以提高营销商的创造力和工作效率，通过将机器学习应用于营销自动化解决方案，小型团队也将有能力加入到市场竞争中。可以想象得到，更平等地使用这些营销工具将有助于各个公司之间展开公平竞争，而能将它们运用自如的企业将取得积极成效，这一点令人兴奋。

如今，决定成功的因素是团队的规模以及公司在用户获取和留存方面投入的资金规模。虽然通常规模这一变量决定了营销部门可以创建和协调的用户群数量，或是团队可以管理的推广活动和素材数量。但是在2020年，营销自动化的发展将永久地改变这种形势。

营销自动化将为营销团队助力，使他们在人数很少的情况下也能具备优势。自动化将成为“高效的均衡器”，使小型营销商也能够快速实现迭代并实施数量惊人的推广活动。在用户生命周期的每个阶段追踪营销结果的能力，还将使他们能够即时调整推广活动，从而鼓励用户参与互动并促进转化。

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